摄影测量与 NeRF 样例素材获取入口：12个公开下载与预览站点（含免费项）

下面整理了一批适合做重建测试、材质比对与渲染验证的公开样例与下载入口，覆盖室内外场景、物体级与人像级数据。

Google Scanned Objects

高质量物体扫描数据，适合做多视图重建与贴图参考。

网址：https://github.com/google-research/google-scanned-objects

NeRF Synthetic (Blender)

经典合成数据集，常用于 NeRF/重建方法的基准对比。

网址：https://www.matthewtancik.com/nerf

Mip-NeRF 360

大场景 360 数据集，适合验证视角覆盖不足与远景细节表现。

网址：https://jonbarron.info/mipnerf360/

Tanks and Temples

多场景摄影测量评测集合，含多分辨率与不同难度的序列。

网址：https://www.tanksandtemples.org/

ETH3D

提供多任务评测数据与标注，常用于多视图与重建流程验证。

网址：https://www.eth3d.net/

DTU MVS

室内物体级多视图数据集，适合做 MVS/深度估计与网格重建。

网址：https://roboimagedata.compute.dtu.dk/?page_id=36

COLMAP

SfM/MVS 工具主页，附示例与数据下载入口，便于快速跑通流程。

网址：https://colmap.github.io/

ScanNet

室内 RGB-D 场景数据，适合验证稠密融合与语义相关实验。

网址：http://www.scan-net.org/

Replica Dataset

室内场景数据，常用于渲染/重建/定位类实验与基准展示。

网址：https://github.com/facebookresearch/Replica-Dataset

ModelNet

分类与检索常用 3D 形状集合，适合做基础网络与管线联调。

网址：https://modelnet.cs.princeton.edu/

ShapeNet

大规模 3D 形状库，适合做检索、生成与资产多样性测试。

网址：https://shapenet.org/

Open3D Data

Open3D 提供的示例数据入口，便于快速验证点云与网格处理步骤。

网址：https://www.open3d.org/docs/release/tutorial/data/index.html